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公园/景区/商业街环境噪声监测系统 酒吧KTV噪声应急监测设备

公园/景区/商业街环境噪声监测系统 酒吧KTV噪声应急监测设备
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价格: 27000

型号:OSEN-Z

采购度:210    原产地:中国大陆

发布时间:2023/7/11 10:11:59

产品简介:噪声监测系统包括多种噪声传感器、数据处理单元和显示器。这些传感器可以安装在城市的不同位置,从而监测噪声水平的变化。数据处理单元可以收集和处理传感器捕获的数据,并将其转换为易于理解的图表和图形。

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详细信息

  声明:以上价格不代表实际价格,需要根据实际需求确认后方可定价格,我司配置有很多种,配置高,价格高,有需要请在线联系客服,谢谢合作!

  “十四五"时期是新的《环境噪声污染防治法》实施的&个五年期,也是《环境噪声污染防治法》真正落实的重要阶段,在这个阶段中,我国环保任务不断加重,在为环境执&法工作提出更高要求的同时,我国噪声污染防治工作也随之迈上了新的台阶。《环境噪声污染防治法》中强调,需要加快建设安静优美的生态环境、加速提高自身能力建设,加强噪声污染防治工作,改善城市和乡村的声环境质量,启动现代化环境自动监测系统建设对于噪声污染防治工作具有十分重要的意义。推进噪声在线监管工作,既可以迅速、方便地获取实时数据,也能够对相关企业实施有效溯源和监管,为环境执&法工作提供真实的数据依据和支持,降低环境执&法成本,提高执&法监察效能,大大减少居民投诉次数,保障噪声源周围居民的身心健康。

  噪声监测系统具有视频抓拍并存储功能,通过远程数据监测系统可以对区域噪声进行实时有效的监测管理。项目全面实施,可将所包含的范围中所有的噪声声源地纳入监管范围,真正实现有效标准化管理。噪声在线监测系统是一个物联网系统,主要由感知层(现场端在线监测设备)、平台层(用传输网络)、应用层(监控中心)三个部分组成。

  噪声监测系统可实现实时、远程、自动监测噪声、气象参数、视频等感知层获取的原始数据及视频记录,并通过传输网络在云平台上对海量的业数据及图像视频记录进行存储、处理、分析、整理,将结果数据转化成详细信息实时在监测终端或大屏幕进行显示,系统可同时向多个环保业务部门或多、多个环境监控中心转发原始环境自动监测数据,实现数据的互联共享,形成一个统一协作又各司其职的项环境保护体系。

噪声监测系统特点

1.集成度高,方案灵活(可选配):系统可拓展集成扬尘(PM2.5、PM10、TSP),温湿度,气象等要素;

2.配备风罩,当在有风的场合下进行测量时可以使用风罩以降低风噪声的影响;

3.功能齐全,可实现数据超标变色(可选配),声光报警等功能;数据集采集、传输、发布显示于一体。

4.通过集成高,灵活的方案,模块化部署,可以满足不同场合使用需求;

5.无工具拆卸,方便点位迁移与设备维护;

6.LED无线信息发布平台:操作业简捷、管理方便,传输稳定,可靠性高;可以传输文字等节目信息,不受距离限制,应用广泛;终端掉线上线后可以实现续传,节省流量;

7.超标变色(可选配):LED屏幕显示具备超标变色报警显示功能;

8.24小时自动监测,无需人工干预,稳定可靠;可通过设置报警条件进行噪声超标报警;

9.结合WEB界面随时随地查看实时数据、统计曲线、等信息,高效管理噪声污染。

特色功能

1.为适应北方超低温气候环境,设备配备了恒温加热装置,在设备上设置恒温加热装置,当环境温度低于装置设定的温度时,自动启动加热保持恒温,避免设备因温度太低而影响设备运行。

2.为预防设备出现断网现象,从而导致监测数据丢失,我司特开发了断网续传功能,当设备监测到网络中断时,自动将监测数据保存至本地,待检测到设备恢复网络后,自动将断线的这段时间里所监测到的数据上传至服务器保存。

3.设备可设置报警阈值,支持远程设定,当噪声数据超过该数值,设备自动报警并上传至监管平台,通过PC端平台或移动微信端提醒监管人员,如设备端配备报警器,可自动联动报警器进行声光报警。

4.具备远程喊话功能,当监测数据超过阈值报警后,监管人员可从监控视频上查看现场情况,是否有进行处理,若超标一直未曾改善,监管人员可在APP上进行远程喊停操作,勒令现场停止噪声污染行为。

5.集成LED屏幕显示数据,屏幕采用P3.75双色单元板显示,日常数据显示为绿色,当设备检测数据超标时驱动]屏幕数据区变红色。

6.配备拾音器,支持数据超标触发录音功能及远程回放功能,可查看现场画面及声音同步播放。

7.具备远程自动校准功能,通过远程发送ACT命令开启静电激励器,静电激励器默认产生94dB的声压,对传声器进行远程校准,保证数据准确性。

8.搭载噪声声源定位功能,通过精确定位与麦克风相位匹配等算法,直观的展现声源的方向:可视化的噪声源图形,水平360°,垂直180°,对于噪声来源方向分辨率精确到 1°可排除其他方向的噪声干扰,只关注区域声源大小,适用于工地厂界噪声监测、机场飞机噪声监测等有确定水平方向或垂直方向监测目标的任务。

9.基于噪声源特征库和机器学习技术,实现对超标音频文件、异常音频文件进行匹配识别分析,识别超标或异常噪声源特征种类,并标注时间标签,其中包括以下噪声声源种类: (1) 交通噪声:包括机动车辆、船舶、地铁、火车、飞机等发出的噪声。由于机动车辆数目的迅速增加,使得交通噪声成为城市的主要噪声来源。 (2) 工业噪声:工厂的各种设备产生的噪声。工业噪声的声一般较高,对工人及周围居民带来较大的影响。 (3) 建筑噪声: 主要来源于建筑机械发出的噪声。建筑噪声的特点是强度较大,且多发生在人口密集地区,因此严重影响居民的休息与生活。 (4) 生活噪声:包括人们的社会活动和家用电器、音响设备发出的噪声。

更新时间:2024/10/16 9:23:00

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